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在普渡学习期间,为了提高训练模型的速度,获得了使用多个远程计算资源的权限,包括课题组自己搭建的 swarm 和 crater 服务器,普渡计算中心集群 Conte [1],以及匹兹堡超算中心(Pittsburgh Supercomputing Center)Bridges 计算集群。下面记录一下使用各个远程计算资源的方法。

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在 python 开发过程中,经常遇到各种小问题,有的时候一个小问题便需要花大半天甚至数天时间才能解决。为方便今后查找,这篇博客主要记录在 python 开发过程中遇到的各种小问题以及相应的解决方法。

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由于 Mac 上很多系统软件依赖于其自带的 python 环境,如果直接使用系统自带的 python 环境进行开发,很可能会把该环境搞乱,威胁系统安全,因此在开发的时候我们最好能在独立的环境中进行开发。另外,在 python 开发过程中,经常需要在不同版本之间切换,特别是 2.7 和 3.5,因此需要搭建一个方便 python 版本切换的开发环境。

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